Wpisy zawierające słowo kluczowe rozpoznawanie emocji.
|
Analiza danych biometrycznych klienta — jak poprawić kontakt i sprzedaż Przedstawiciel Handlowy
Analiza danych biometrycznych klienta — jak poprawić kontakt i sprzedaż W erze cyfrowej personalizacja kontaktu z klientem staje się kluczowym elementem skutecznej sprzedaży. Obok danych demograficznych czy behawioralnych coraz większą rolę odgrywają dane biometryczne — czyli informacje pozyskiwane z twarzy, głosu, gestów i emocji. Choć jeszcze niedawno brzmiało to jak science fiction, dziś technologia pozwala analizować reakcje klientów w czasie rzeczywistym, a firmy uczą się, jak wykorzystywać te dane w praktyce. 1. Czym są dane biometryczne w kontekście sprzedaży? Dane biometryczne to indywidualne cechy fizyczne i fizjologiczne człowieka, takie jak mimika twarzy, ton głosu, sposób mówienia, reakcje fizyczne (np. tempo oddechu, rozszerzenie źrenic). Analiza tych sygnałów pozwala odczytać emocje klienta, takie jak zainteresowanie, sceptycyzm, stres czy entuzj (...) Zobacz cały wpis na blogu » |
|
Sztuczna inteligencja w analizie mowy klienta — automatyczne wykrywanie potrzeb i emocji Przedstawiciel Handlowy
Sztuczna inteligencja w analizie mowy klienta — automatyczne wykrywanie potrzeb i emocji Rozmowy z klientami to skarbnica wiedzy o ich oczekiwaniach, doświadczeniach i emocjach. Jednak ręczna analiza tysięcy godzin nagrań jest nieefektywna, kosztowna i mało skalowalna. Tutaj wkracza sztuczna inteligencja (AI), która umożliwia automatyczną analizę mowy klienta w czasie rzeczywistym, dostarczając firmom natychmiastowych i głębokich insightów. Co potrafi AI w analizie mowy? Dzięki voice analytics opartym na AI możliwe jest: rozpoznawanie emocji w głosie (np. frustracja, radość, niepewność), identyfikacja kluczowych tematów i intencji klienta, wykrywanie potrzeb ukrytych za słowami (np. potrzeba wsparcia technicznego, zainteresowanie nową ofertą), ocena tonu, tempa mowy i długości pauz, które zdradz (...) Zobacz cały wpis na blogu » |
